關(guān)鍵詞 |
鍋爐廠(chǎng)家,燃氣鍋爐價(jià)格,蒸汽鍋爐廠(chǎng)家,蒸汽鍋爐價(jià)格 |
面向地區 |
品牌 |
泰山東方鍋爐 |
|
鍋爐用途 |
工業(yè)鍋爐 |
安裝方式 |
快裝鍋爐 |
出口壓力 |
常壓 |
加工定制 |
是 |
結構 |
三回程水火管式 |
結構形式 |
立式臥式 |
燃料 |
燃氣鍋爐 |
燃燒方式 |
室燃爐 |
循環(huán)方式 |
輔助循環(huán)鍋爐 |
樣式 |
立式臥式 |
鍋爐產(chǎn)生蒸汽的過(guò)程
1、儲水需要壓力容器,容水量30L以上;
2、加熱至沸騰,溫爐過(guò)程需25分鐘以上。
1、無(wú)需儲水,模塊容積 3.6L;
2、二十秒即可出蒸汽。
二、直流蒸汽發(fā)生器核心優(yōu)勢:
顛覆了傳統鍋爐儲水—加熱—沸騰—產(chǎn)生蒸汽的工作原理和過(guò)程,運用自主研發(fā)的“蒸汽直流發(fā)生技術(shù)”,使水流進(jìn)入設備后瞬間轉化成蒸汽,從開(kāi)機到產(chǎn)生蒸汽在20秒內完成。沒(méi)有壓力容器就省去了將儲水加熱至沸騰的過(guò)程,此過(guò)程的能耗和熱損也節省了下來(lái)。
經(jīng)實(shí)際案例實(shí)測,蒸汽利用能力較燃氣蒸汽鍋爐綜合節能30%以上。
蒸汽發(fā)生器采用微電腦智能控制系統,防水觸摸式按鍵設計,
具備一鍵式操作功能,控壓、控溫,全智能化系統無(wú)需常人值守,省去人工費用。智能故障代碼自查系統,當出現缺水、缺氣、壓力不穩定等異常情況時(shí),設備自動(dòng)保護并自動(dòng)顯示故障代碼,異常 情況輕松搞定!單機多模塊設計,即使有模塊出現故障,其 模塊可以繼續運行,整機可以帶故障運行,不影響生產(chǎn)。
所以,與美和歐洲的同行相比,正是因為有了像科大訊飛這類(lèi)潛心鉆研技術(shù)的公司存在,才使得人工智能研發(fā)領(lǐng)域的“速度”不容小覷。再比如,2016年4月,前Intel研究院院長(cháng)吳甘沙正式離職,并組建了一支主要來(lái)自的Intel和Google的團隊,成立了一家自動(dòng)駕駛汽車(chē)公司。就在上個(gè)月,這家名為馭勢科技的公司在拉斯維加斯舉辦的2017CES上正式展出了其開(kāi)發(fā)制造的自動(dòng)駕駛汽車(chē),而這距公司成立僅僅9個(gè)月時(shí)間。
HD蒸汽發(fā)生器集成化程度高、體積小,程度的節省了 空間占用,以HD-MZ1000為例,近1蒸噸的蒸發(fā)量,體積只有長(cháng) 1980mm*寬950mm*高1860mm,相當于一臺十字開(kāi)門(mén)箱的體積,且安裝簡(jiǎn)便, 可實(shí)現一天快裝,可隨時(shí)調整設備位置。
分布式模塊化智能管理系統,可聯(lián)機、可單控,根據應用需求隨時(shí)調整控制方式。需要擴大生產(chǎn)規模時(shí)可以輕松添加蒸汽模塊,任意調節功率。
2013年,優(yōu)迎來(lái)轉機,周劍選擇了比亞迪創(chuàng )始人、大股東夏佐全先生和內一家專(zhuān)注于高科技企業(yè)投資的風(fēng)投機構的入駐,2015年初,優(yōu)又獲2000萬(wàn)美元啟明創(chuàng )投A+輪融資,公司估值達2億美元。2015年底,科大訊飛也戰略入股了優(yōu)。優(yōu)的發(fā)展也迎來(lái)一個(gè)高峰時(shí)期。2016年春晚,優(yōu)機器人登上春晚舞臺,帶給華人一場(chǎng)科技感十足的機器人表演,背后主人周劍也以高科技創(chuàng )業(yè)的身份為人們熟知,并賦予了一個(gè)親切的名稱(chēng):“機器人”。
三、直流蒸汽發(fā)生器系統理論基礎
它是多學(xué)科綜合理論結合的結晶。以多模塊蒸汽機組為構架,以蒸汽特性和理論為基礎,結合了諸如數學(xué)、流體力學(xué)、燃燒學(xué)、熱力學(xué)、傳熱學(xué)、空氣及管材物理特性、電氣自動(dòng)化等眾多科學(xué)。尤其是對直流蒸汽發(fā)生技術(shù)的動(dòng)態(tài)能量平衡現象,進(jìn)行了充分的研究和論述,形成了的物理模型。將水蒸汽相變現象和低氮燃燒現象進(jìn)行了詳盡的研究和分析,取得了應用場(chǎng)景的意外滿(mǎn)意度。
五大核心技術(shù):
一、直流蒸汽發(fā)生技術(shù);
二、蒸汽持續傳輸技術(shù);
三、智能低耗傳輸技術(shù);
四、智能控制和轉換技術(shù);
五、低水壓?jiǎn)?dòng)技術(shù);
這項成果是由OpenAI的科學(xué)家IanGoodfellow發(fā)明的。生成對抗網(wǎng)絡(luò )(GAN)由一個(gè)經(jīng)過(guò)訓練生成新數據的網(wǎng)絡(luò )和另一個(gè)用于區分準確數據和錯誤數據的網(wǎng)絡(luò )組成。當這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò )同時(shí)工作,能產(chǎn)生非常逼真的合成數據。這種方法能用來(lái)生成計算機游戲的物理場(chǎng)景,讓被像素化的更清晰,或者讓設計更具時(shí)尚感。YoshuaBengio是機器學(xué)習領(lǐng)域的,是Goodfellow在蒙特利爾大學(xué)的博士生導師。在此學(xué)術(shù)會(huì )議上發(fā)言說(shuō),生成對抗網(wǎng)絡(luò )使計算機有能力通過(guò)未標記的數據來(lái)學(xué)習。
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