濟南平陰燃油蒸汽發(fā)生器廠(chǎng)家電話(huà)
臥式熱水鍋爐
節能
由路橋工程有限責任公司承建的蒙巴薩—內羅畢鐵路（簡(jiǎn)稱(chēng)蒙內鐵路）項目批貨運機車(chē)到港接收儀式11日在鐵路起點(diǎn)肯尼亞的賴(lài)茨港站舉行?？夏醽喗煌ㄅc基礎設施部長(cháng)詹姆斯·馬查里亞、駐肯尼亞大使館臨時(shí)代辦姚明等出席儀式。據路橋工程有限責任公司介紹，蒙內鐵路全線(xiàn)應用的運營(yíng)內燃機車(chē)共計56臺，由中車(chē)股份有限公司承制，分客運、貨運、調車(chē)機車(chē)3種車(chē)型，均為具有完全自主知識產(chǎn)權的家鐵路干線(xiàn)牽引主力機型。

  采用臥式三回程濕背結構，改善鍋爐運行環(huán)境，提高鍋爐效率和使用壽命；采用有良好膨脹性能的波紋爐膽與錐形爐膽的結合爐膽，爐膽尺寸與火焰相吻合，煙氣流通面積依次減小，使煙氣等速流動(dòng)，高溫煙氣在爐內的熱交換時(shí)間，達到傳熱效果；采用與鍋爐完全匹配的燃燒機，進(jìn)行自動(dòng)調節，使燃燒充分，節省燃料，減低污染；采用高保溫性能的超細玻璃棉，散熱損失更??；采用智能化節能控制系統，對鍋爐及供水系統進(jìn)行控制，結合不同負荷調節燃料供給，更加節能。
2017年1月5-6日，以“尋找LED未來(lái)之路”為主題的2016高工LED年會(huì )暨金球獎頒獎典禮將在深圳隆重舉行，此次年會(huì )恰逢高工產(chǎn)研10典。屆時(shí)，在1月5日下午旭宇光電冠名的以“戶(hù)外工程為照明注入強心劑”為主題的戶(hù)外照明專(zhuān)場(chǎng)，華普永明董事長(cháng)陳凱將發(fā)表以“特色的戶(hù)外照明發(fā)展之路”為主題的演講。華普永明根據LED戶(hù)外照明工程品市場(chǎng)的特點(diǎn)和變化情況，實(shí)現了由傳統產(chǎn)品銷(xiāo)售模式向新型商業(yè)模式的轉變。

安全可靠
   （0.5~1t/h和6t/h以上）爐型采用爐膽低位式布置，降低了火界高度，減小了鍋爐尺寸，提高鍋爐運行的安全性；（2~4t/h）爐型采用爐膽偏置式布置，回燃式采用皮帶輪式結構，有利于爐水的擾動(dòng)。煙箱密封采用迷宮式結構，避免了煙箱漏煙現象。具有壓力、水位、溫度、燃燒等異常安全連鎖保護裝置和功能，使用起來(lái)安全可靠。


安裝簡(jiǎn)單
   為整體快裝鍋爐，振動(dòng)小，對地基無(wú)特殊需求，不需地腳栓固定，安裝簡(jiǎn)單易行。采用活動(dòng)爐頭結構，可匹配各種燃料器，更換爐頭，維修爐體方便快捷。前、后煙箱采用活動(dòng)可拆結構，可方便的對鍋爐內部進(jìn)行檢查、維護、保養、簡(jiǎn)單、便捷，且外形美觀(guān)大方。
可們的一些機械生產(chǎn)企業(yè)，一談到設備再制造，就要求對所有核心零部件的再制造都自己做。例如，液壓油缸的再制造為什么不交給液壓油缸廠(chǎng)，而要自己投資設備做表面修復？在考慮了運輸成本之后，也許油缸再制造的成本要超過(guò)新油缸的制造成本，那為什么不換新油缸呢？筆者看到很多再制造及大修廠(chǎng)里，投資了昂貴的柴油機、液壓泵試驗臺，可這些設備1年中多數時(shí)間靜靜地躺在車(chē)間里，這些投資真的有必要嗎？無(wú)論是做維修還是再制造，沒(méi)有批量就難以贏(yíng)利，成本沒(méi)有競爭力就只有死路一條。

操作舒適
   系統動(dòng)態(tài)工況流程顯示，各動(dòng)態(tài)參數在流程圖的適當部分實(shí)時(shí)顯示人機對話(huà)、菜單選擇、中文顯示、操作簡(jiǎn)易。達到設定工況自動(dòng)停機；低于設定工況自動(dòng)開(kāi)機；出現異常危險工況（如超溫、超壓、火等）緊急停機；工況恢復正常，自動(dòng)開(kāi)機。且可在一天24小時(shí)內設定多個(gè)時(shí)間段進(jìn)行定時(shí)控制，可實(shí)現無(wú)人化管理。記錄管理運行工況、故障情況及發(fā)生時(shí)間、燃料消耗量及各主要設備的運行時(shí)間，可在樓宇集中控接口，實(shí)現樓宇集中控功能，可輕松操作鍋爐。
比如，微軟早在1994年就成立了有關(guān)研究團隊，但當其研究人員2006年在給投資者面前做基于視窗操作系統的演示時(shí)，電腦竟然把“mom”（）聽(tīng)成了“aunt”（阿姨）?！霸缙诎姹镜恼Z(yǔ)音設別技術(shù)太糟糕了，”杜布拉瓦茨說(shuō)。據杜布拉瓦茨介紹，即便到了2013年，哪怕您講話(huà)再標準，再沒(méi)有背景噪音，語(yǔ)音識別的單詞錯誤率依然高達25％，即每說(shuō)4個(gè)詞，電腦就會(huì )聽(tīng)錯一個(gè)。但得益于深度學(xué)習與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，語(yǔ)音識別在過(guò)去3年獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，單詞錯誤率降到了5％左右，達到了人耳的程度。

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