關(guān)鍵詞 |
縣停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統,南停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統,南停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統,縣停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統 |
面向地區 |
全國 |
系統進(jìn)行視頻車(chē)輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無(wú)法檢測到行駛速度較快的車(chē)輛，同時(shí)也難以在有利于識別的位置開(kāi)始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車(chē)輛檢測與牌照自動(dòng)識別相結合具備一定的技術(shù)難度。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，計算機及相關(guān)技術(shù)發(fā)達的一些國家開(kāi)始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)解決車(chē)牌自動(dòng)識別問(wèn)題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法對車(chē)牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是由相同神經(jīng)元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò )，每一個(gè)字符模板對應著(zhù)個(gè)BAM矩陣，通過(guò)與車(chē)牌上的字符比較，識別出正確的車(chē)牌號碼。
為了測試一個(gè)車(chē)牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個(gè)實(shí)際應用環(huán)境中，全天候運行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車(chē)流通行時(shí)的車(chē)牌照進(jìn)行識別，并且需要將車(chē)輛牌照圖像和識別結果存儲下來(lái)，以便調取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：
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