在人們可能期望人工智能模仿的所有形式的人類(lèi)智力中，很少有人會(huì )把創(chuàng )造力放在他們列表的首位。創(chuàng )造力是非常神秘的，令人沮喪的是轉瞬即逝。它將我們定義為人類(lèi)，似乎無(wú)視機器硅幕背后的冷酷邏輯。

然而，將人工智能用于創(chuàng )造性努力的情況正在增長(cháng)。

像DALL-E和Midjourney這樣的新AI工具越來(lái)越多地成為創(chuàng )意制作的一部分，其中一些已經(jīng)開(kāi)始因其創(chuàng )意輸出而獲獎。日益增長(cháng)的影響是社會(huì )和經(jīng)濟方面的——僅舉一個(gè)例子，人工智能產(chǎn)生新的創(chuàng )意內容的潛力是好萊塢編劇罷工背后的決定性爆發(fā)點(diǎn)。

如果我們最近對人工智能驚人原創(chuàng )性的研究有任何跡象，那么基于人工智能的創(chuàng )造力的出現——以及它的希望和危險的例子——可能才剛剛開(kāi)始。我們的研究結果發(fā)表在《創(chuàng )造力雜志》上。

新穎性和實(shí)用性的融合

當人們最有創(chuàng )造力時(shí)，他們通過(guò)產(chǎn)生新的東西來(lái)回應需求、目標或問(wèn)題——以前不存在的產(chǎn)品或解決方案。

從這個(gè)意義上說(shuō)，創(chuàng )造力是一種以有用或令人滿(mǎn)意的新方式結合現有資源（想法、材料、知識）的行為。很多時(shí)候，創(chuàng )造性思維的結果也是令人驚訝的，導致創(chuàng )作者沒(méi)有——也許也不可能——預見(jiàn)到的事情。

它可能涉及一項發(fā)明，一個(gè)笑話(huà)的意外妙語(yǔ)或物理學(xué)中的開(kāi)創(chuàng )性理論。它可能是音符、節奏、聲音和歌詞的獨特安排，從而產(chǎn)生一首新歌。

因此，作為一名創(chuàng )造性思維的研究人員，我立即注意到最新版本的 AI 生成的內容（包括 GPT-4）的一些有趣之處。

當提示需要創(chuàng )造性思維的任務(wù)時(shí)，GPT-4 輸出的新穎性和實(shí)用性讓我想起了我作為教師和企業(yè)家共事過(guò)的學(xué)生和同事提交的創(chuàng )造性想法類(lèi)型。

這些想法不同且令人驚訝，但相關(guān)且有用。而且，在需要時(shí)，非常富有想象力。

考慮提供給 GPT-4 的以下提示：“假設所有孩子在一周中的一天都成為巨人。會(huì )怎么樣？GPT-4 產(chǎn)生的想法涉及文化、經(jīng)濟、心理學(xué)、政治、人際交流、交通、娛樂(lè )等等——就產(chǎn)生的新聯(lián)系而言，許多令人驚訝和獨特。

這種新穎性和實(shí)用性的結合很難實(shí)現，正如大多數科學(xué)家、藝術(shù)家、作家、音樂(lè )家、詩(shī)人、廚師、創(chuàng )始人、工程師和學(xué)者可以證明的那樣。

然而，人工智能似乎正在做這件事——而且做得很好?？简炄斯ぶ悄?/p>

與創(chuàng )造力和創(chuàng )業(yè)精神的研究人員Christian Byrge和Christian Gilde一起，我決定通過(guò)讓AI參加托倫斯創(chuàng )造性思維測試（TTCT）來(lái)測試人工智能的創(chuàng )造力。

TTCT促使應試者參與現實(shí)生活中任務(wù)所需的各種創(chuàng )造力：提出問(wèn)題，如何變得更足智多謀或更有效率，猜測因果關(guān)系或改進(jìn)產(chǎn)品。它可能會(huì )要求應試者提出改進(jìn)兒童玩具的方法，或者想象假設情況的后果，如上面的例子所示。

這些測試并非旨在衡量歷史創(chuàng )造力，這是一些研究人員用來(lái)描述莫扎特和愛(ài)因斯坦等人物的變革性才華。相反，它評估個(gè)人的一般創(chuàng )造能力，通常被稱(chēng)為心理或個(gè)人創(chuàng )造力。

除了通過(guò) GPT-4 運行 TTCT 八次外，我們還對 24 名本科生進(jìn)行了測試。

所有結果均由Scholastic Testing Service的訓練有素的審查員進(jìn)行評估，Scholastic Testing Service是一家為T(mén)TCT提供評分的私人測試公司。他們事先并不知道他們要評分的一些測試是由人工智能完成的。

由于學(xué)術(shù)測試服務(wù)是一家私人公司，因此它不與公眾分享其提示。這確保了 GPT-4 無(wú)法在互聯(lián)網(wǎng)上抓取過(guò)去的提示及其響應。此外，該公司擁有一個(gè)包含大學(xué)生和成年人完成的數千項測試的數據庫，提供了一個(gè)大型的額外對照組來(lái)比較人工智能分數。

我們的結果？

GPT-4 因其想法的原創(chuàng )性而在考生中排名前 1%。根據我們的研究，我們認為這標志著(zhù)人工智能達到或超過(guò)人類(lèi)原創(chuàng )思維能力的首批例子之一。

簡(jiǎn)而言之，我們相信像 GPT-4 這樣的人工智能模型能夠產(chǎn)生人們認為出乎意料、新穎和獨特的想法。其他研究人員在人工智能和創(chuàng )造力的研究中也得出了類(lèi)似的結論。

是的，創(chuàng )造力可以評估

人工智能的新興創(chuàng )造能力令人驚訝，原因有很多。

首先，研究界以外的許多人仍然認為創(chuàng )造力無(wú)法定義，更不用說(shuō)得分了。然而，幾千年來(lái)，人類(lèi)新奇和聰明才智的產(chǎn)品一直受到珍視和買(mǎi)賣(mài)。至少從 1950 年代開(kāi)始，創(chuàng )造性工作就在心理學(xué)等領(lǐng)域得到定義和評分。

研究人員梅爾·羅德斯（Mel Rhodes）在1961年引入的創(chuàng )造力的人，產(chǎn)品，過(guò)程，新聞模型試圖對迄今為止理解和評估創(chuàng )造力的無(wú)數方式進(jìn)行分類(lèi)。從那時(shí)起，對創(chuàng )造力的理解只增不減。

還有一些人感到驚訝的是，“創(chuàng )造力”一詞可能適用于計算機等非人類(lèi)實(shí)體。在這一點(diǎn)上，我們傾向于同意認知科學(xué)家瑪格麗特·博登（Margaret Boden）的觀(guān)點(diǎn)，他認為創(chuàng )造力一詞是否應該應用于人工智能是一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題，而不是科學(xué)問(wèn)題。

AI的創(chuàng )始人預見(jiàn)了它的創(chuàng )造能力

值得注意的是，我們在研究中只研究了人工智能的輸出。我們沒(méi)有研究它的創(chuàng )作過(guò)程，這可能與人類(lèi)的思維過(guò)程或產(chǎn)生想法的環(huán)境非常不同。如果我們把創(chuàng )造力定義為需要一個(gè)人，那么根據定義，我們將不得不得出結論，人工智能不可能是創(chuàng )造性的。

但是，無(wú)論關(guān)于創(chuàng )造力的定義和創(chuàng )作過(guò)程的爭論如何，最新版本的人工智能產(chǎn)生的產(chǎn)品都是新穎而有用的。我們相信這滿(mǎn)足了現在在心理學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域占主導地位的創(chuàng )造力的定義。

此外，人工智能當前迭代的創(chuàng )造能力并非完全出乎意料。

在他們現在著(zhù)名的1956年達特茅斯人工智能夏季研究項目中，人工智能的創(chuàng )始人強調了他們模擬“學(xué)習的各個(gè)方面或智力的任何其他特征”的愿望 - 包括創(chuàng )造力。

在同一提案中，計算機科學(xué)家納撒尼爾·羅切斯特（Nathaniel Rochester）透露了他的動(dòng)機：“我怎樣才能制造出一臺在解決問(wèn)題時(shí)表現出獨創(chuàng )性的機器？”

顯然，人工智能的創(chuàng )始人認為，創(chuàng )造力，包括想法的獨創(chuàng )性，是機器可以模仿的特定人類(lèi)智能形式之一。

對我來(lái)說(shuō)，GPT-4 和其他人工智能模型令人驚訝的創(chuàng )造力得分凸顯了一個(gè)更緊迫的問(wèn)題：在美國學(xué)校中，迄今為止很少有專(zhuān)門(mén)針對人類(lèi)創(chuàng )造力并培養其發(fā)展的官方計劃和課程。

從這個(gè)意義上說(shuō)，人工智能現在實(shí)現的創(chuàng )造能力可能會(huì )為教育工作者和其他有興趣促進(jìn)人類(lèi)創(chuàng )造能力的人提供一個(gè)“人造衛星時(shí)刻”，包括那些將創(chuàng )造力視為個(gè)人、社會(huì )和經(jīng)濟增長(cháng)基本條件的人。

原文標題：AI scores in the top percentile of creative thinking