風(fēng)烏預測路徑與“杜蘇芮”實(shí)際路徑對比 本文圖片均來(lái)源于“上?？萍肌蔽⑿殴娞朅I大模型如何助力極端天氣預報？在上海人工智能實(shí)驗室，有了絕佳案例。據中國氣象局消息，2023年第5號臺風(fēng)“杜蘇芮”于7月28日9時(shí)55分在福建晉江沿海登陸，登陸時(shí)中心附近最大風(fēng)力15級。

上海人工智能實(shí)驗室（上海AI實(shí)驗室）基于原創(chuàng )研發(fā)的風(fēng)烏氣象大模型（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“風(fēng)烏”）對臺風(fēng)路徑進(jìn)行預測，實(shí)現了準確預報。

基于7月21-7月27日多個(gè)起報時(shí)刻預報路徑及臺風(fēng)實(shí)際路徑對比，風(fēng)烏提前24小時(shí)誤差值為38.7公里，精確度優(yōu)于氣象預報國際權威機構歐洲中期氣象預報中心（ECMWF）的54.11公里，美國國家環(huán)境預報中心（NCEP）的54.98公里；提前120小時(shí)預報數值對比顯示，風(fēng)烏誤差值為121.4公里，明顯優(yōu)于ECMWF的293.8公里以及NCEP的826.5公里。

風(fēng)烏、ECMWF、NCEP對“杜蘇芮”臺風(fēng)路徑跟蹤預報，上圖分別為7月22日08點(diǎn)起報、7月26日08點(diǎn)起報近日，在中國氣象局的支持下，上海AI實(shí)驗室與國家氣象中心、上海市氣象局合作，完成了風(fēng)烏模型業(yè)務(wù)部署實(shí)時(shí)試運行工作，并針對今年兩次登陸臺風(fēng)“泰利”“杜蘇芮”開(kāi)展對比試驗評估，風(fēng)烏顯示出較強的業(yè)務(wù)應用潛力，為臺風(fēng)預報預警提供了有力技術(shù)支撐。此前，今年首個(gè)登陸中國的臺風(fēng)“泰利”先后于7月17日和7月18日在廣東湛江和廣西北海兩次登陸。風(fēng)烏提前12小時(shí)預測路徑較“泰利”實(shí)際路徑差值僅為35公里。

中國瀕臨的北太平洋西部海區，每年發(fā)生的臺風(fēng)數超過(guò)全球總數的三分之一。應急管理部發(fā)布的數據顯示，2021-2022年間，共有9個(gè)臺風(fēng)在中國登陸，造成直接經(jīng)濟損失達186.2億元人民幣。

研究表明，對于單個(gè)登陸中國的臺風(fēng)而言，24小時(shí)路徑預報誤差每減小1公里，可減少因災直接經(jīng)濟損失約0.97億元。因此，準確的臺風(fēng)預報對于減輕災害損失至關(guān)重要。

今年4月，上海AI實(shí)驗室聯(lián)合多家機構發(fā)布全球中期天氣預報大模型風(fēng)烏，首次實(shí)現了在高分辨率上對核心大氣變量進(jìn)行超過(guò)10天的有效預報?；诙嗄B(tài)和多任務(wù)深度學(xué)習方法，風(fēng)烏突破了傳統預報方法瓶頸并獲得對氣象數據關(guān)系的強大擬合能力。

對比實(shí)際路徑，風(fēng)烏表現出準確模擬臺風(fēng)等復雜大氣活動(dòng)規律的能力。本次“杜蘇芮”臺風(fēng)屬于較難預測路徑的臺風(fēng)，風(fēng)烏的預報路徑在24小時(shí)和120小時(shí)的精準度優(yōu)于ECMWF及NCEP等權威機構。

未來(lái)，上海AI實(shí)驗室將與氣象部門(mén)合作開(kāi)展風(fēng)烏本地化模型構建與業(yè)務(wù)試驗，持續探索人工智能與氣象監測、氣象預報在不同行業(yè)的應用，推動(dòng)全球氣象預報能力提升。