以前的股市，有個(gè)廣泛流傳的“擦鞋匠”理論，意思是如果連擦鞋匠都在對股市高談闊論，還給別人推薦股票，那一定離崩盤(pán)不遠了。如今擦鞋匠不容易找了，但的確滿(mǎn)城爭談GPT。與股市不一樣的是，人工智能不僅沒(méi)有崩盤(pán)之虞，反而正在掀起一場(chǎng)競賽。

人工智能正在以超人的速度向前發(fā)展。自從去年11月ChatGPT發(fā)布以來(lái)，我學(xué)會(huì )了如何防止過(guò)度烹煮三文魚(yú)。在同一時(shí)期，OpenAI的聊天機器人學(xué)會(huì )了怎樣瞬間將一張手繪草圖變成一個(gè)可運行網(wǎng)站，在60秒內建立一個(gè)類(lèi)似經(jīng)典游戲Pong的視頻游戲，在律師考試中獲勝，并根據留在冰箱中的食物的照片生成食譜。人工智能尤其讓人聯(lián)想到思維機器的概念。但沒(méi)有機器可以思考，也沒(méi)有軟件是真正智能的。

雖然我并不相信ChatGPT有智能——大型語(yǔ)言模型并不產(chǎn)生真正的知識，只是給人一種智能的錯覺(jué)，但還是要說(shuō)，OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard和微軟的Sydney是機器學(xué)習的奇跡。粗略地說(shuō)，它們獲取大量的數據，在其中尋找模式，并越來(lái)越熟練地生成統計學(xué)上的可能輸出結果——比如看似人類(lèi)的語(yǔ)言和思想。這些程序被譽(yù)為通用人工智能（AGI）地平線(xiàn)上的第一道曙光——那是一個(gè)長(cháng)期預言的時(shí)刻，機器人思維不僅在處理速度和內存大小方面超過(guò)人類(lèi)大腦，而且在智力洞察力、藝術(shù)創(chuàng )造力和其他各種獨特的人類(lèi)能力方面也超過(guò)人類(lèi)大腦。

3月22日，來(lái)自微軟的研究人員在arXiv上發(fā)表的一篇新論文聲稱(chēng)，“除了對語(yǔ)言的掌握，GPT-4還能解決新穎而困難的任務(wù)，這些任務(wù)涉及數學(xué)、編碼、視覺(jué)、醫學(xué)、法律、心理學(xué)等等，不需要任何特殊的提示。此外，在所有這些任務(wù)中，GPT-4的表現都驚人地接近人類(lèi)水平，而且往往大大超過(guò)了ChatGPT等先前的模型。鑒于GPT-4能力的廣度和深度，我們認為可以合理地將其視為AGI系統的早期（但仍不完整）的版本”。

在過(guò)去30年里，少數產(chǎn)品真正顛覆了科技行業(yè)，使之前的產(chǎn)品看起來(lái)像笨重的恐龍。ChatGPT是可以媲美這些劃時(shí)代產(chǎn)品的東西，就像智能手機和社交網(wǎng)絡(luò )剛出現時(shí)一樣。

首先，ChatGPT是普通大眾對現代人工智能變得多么強大的第一次親身經(jīng)歷。多年來(lái)，像Siri和Alexa這樣的虛擬助手，也使用人工智能，但它們是笑話(huà)的焦點(diǎn)，因為其實(shí)并不特別有用。而ChatGPT的功能讓人驚艷，許多人正在認真考慮如何將這些工具融入他們的日常生活和職業(yè)。

到目前為止，人工智能應用的大部分進(jìn)展都是在后臺。ChatGPT以更明顯的方式向消費者提供價(jià)值，而不僅僅是面向后端開(kāi)發(fā)人員或數字營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人士。由于該系統可以編程并執行其他業(yè)務(wù)任務(wù)，它降低了很多事情的門(mén)檻，同時(shí)提升了專(zhuān)家的生產(chǎn)率，處于令工作的本質(zhì)發(fā)生轉變的臨界點(diǎn)。

其次，ChatGPT的擬人化也給流行幫了大忙。使用最先進(jìn)的AI算法之一向最新的聊天機器人問(wèn)好，你會(huì )不時(shí)地想知道你是在使用 ChatGPT與人還是同聊天機器人交談。它顯然是有記憶的，機器人可以回憶起之前在對話(huà)中發(fā)表的評論并將其復述給你。根據許多用戶(hù)的報告，不論是ChatGPT，還是微軟整合ChatGPT之類(lèi)基于語(yǔ)言的AI技術(shù)打造的必應機器人Sydney，似乎在聊天過(guò)程中還顯示了情感。

社會(huì )科學(xué)研究表明，人們傾向于像對待人類(lèi)一樣與技術(shù)互動(dòng)。ChatGPT之所以面向全社會(huì )大規模測試，目標是向 OpenAI 提供用戶(hù)反饋，以便改進(jìn)算法。通過(guò)被稱(chēng)為 RLHF（從人類(lèi)反饋中強化學(xué)習）的過(guò)程生成的文本更容易被人類(lèi)評價(jià)。

第三，ChatGPT帶來(lái)了我們內心深處的一種恐懼——如果人工智能改進(jìn)得如此之快，有誰(shuí)的工作是安全的，我們何時(shí)會(huì )被機器人大規模取代？“人工智能通過(guò)美國醫師執照考試?！薄氨M管ChatGPT表現平平，但還是通過(guò)了法學(xué)院的考試?！薄癈hatGPT會(huì )得到沃頓商學(xué)院的MBA嗎？”諸如此類(lèi)的標題最近都在吹捧（而且常?？浯螅〤hatGPT的成功，這遵循了將人工智能的能力與人類(lèi)專(zhuān)家進(jìn)行比較的悠久傳統，例如AlphaGo在2016年的圍棋大賽中擊敗李世石。最近這些頭條新聞隱含的潛臺詞是更加危言聳聽(tīng)：人工智能正在為你的工作而來(lái)。

我們已經(jīng)達到了人工智能的轉折點(diǎn)，現在是一個(gè)暫停和評估的好時(shí)機。我們如何才能合乎道德和安全地、并且不失人類(lèi)尊嚴地使用這些工具？《控制論》的作者維納說(shuō)過(guò)：“第一次工業(yè)革命，即‘黑暗的撒旦工廠(chǎng)’的革命，是機械的競爭使人的手臂貶值……現代工業(yè)革命同樣注定要貶低人腦的價(jià)值，至少在更簡(jiǎn)單和更常規的決定中是如此?！比四X貶值的時(shí)代來(lái)臨了嗎？

機器會(huì )不會(huì )讓大多數人變得多余？還是會(huì )使所有人有更多的自由時(shí)間和更充實(shí)的生活？當人工智能最終到來(lái)，維納認為“答案是建立一個(gè)基于人類(lèi)價(jià)值而非買(mǎi)賣(mài)的社會(huì )”。