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堅持緊抓人工智能規范發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)間: 2023-08-29 15:31:26

大模型的高速發(fā)展和滲透帶來(lái)生成式人工智能的廣泛應用,形形色色的生成式人工智能插件在短短幾個(gè)月內交互到了人類(lèi)社會(huì )的生產(chǎn)生活中,引發(fā)新一輪智能化浪潮。正如數十年前計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)革命引領(lǐng)了技術(shù)與生產(chǎn)方式的歷史性變革,生成式人工智能開(kāi)始深刻地影響人們生活的方方面面。當我們使用生成式人工智能高效搜索、生成文本、提高工作效率,當我們感受訓練聊天機器人的新鮮感,當我們在文本之上使用圖像生成、音頻視頻生成,生成式人工智能的潛在風(fēng)險也在不知不覺(jué)中逐漸滲透。

科技創(chuàng )新的二元性歷來(lái)受到社會(huì )廣泛關(guān)注,從互聯(lián)網(wǎng)的數據隱私到智能機器人的道德倫理,再到生成式人工智能對于個(gè)人隱私的處理和引發(fā)潛在欺詐行為風(fēng)險,如何規范應用值得我們深度思考。

用戶(hù)會(huì )給生成式人工智能工具提供個(gè)人、公司或所屬社會(huì )組織的非公開(kāi)信息,模型獲得了這些數據,便有可能在后續各類(lèi)生成任務(wù)中泄露信息。過(guò)去擔憂(yōu)手機APP等軟件在用戶(hù)未察覺(jué)時(shí)對其隱私進(jìn)行觀(guān)察和調用,而在生成式人工智能應用場(chǎng)景中,亦存在隱私和信息泄露風(fēng)險。例如,生成式人工智能可以被用來(lái)創(chuàng )建背景豐富、看似來(lái)源可靠的信息,進(jìn)而誘導用戶(hù)點(diǎn)擊惡意鏈接或下載惡意軟件;可以塑造豐富立體的社交媒體形象,甚至模仿某人的聲音或外貌,引導造謠與詐騙;可以被訓練為向特定用戶(hù)推薦誤導性?xún)热?,或在某些情況下加強他們已有的偏見(jiàn),等等。

生成式人工智能可處理海量數據,但也給知識產(chǎn)權保護、個(gè)人隱私保護、打擊虛假信息等方面帶來(lái)新挑戰。積極推進(jìn)人工智能治理,法治與社會(huì )教育是促進(jìn)守正創(chuàng )新的兩大抓手。

一方面,營(yíng)造安全有序的法治環(huán)境,規范生成式人工智能服務(wù)。為減少虛假信息的傳播,建議明確禁止或限制其在特定領(lǐng)域的使用。例如,批量化的虛擬形象創(chuàng )建和對話(huà);為降低隱私泄露風(fēng)險,建議規定生成式人工智能使用個(gè)人數據時(shí)需經(jīng)用戶(hù)同意,確保數據隱私得到保護,用戶(hù)有權決定哪些數據可以被使用,以及生成的內容如何使用;為減少對社會(huì )公序良俗的破壞,建議嚴格限制仇恨言論、歧視性?xún)热輨?chuàng )建??煽剂吭O立專(zhuān)門(mén)的機構負責技術(shù)審查和認證,評估生成式人工智能系統的安全性、可信度、倫理問(wèn)題等。

同時(shí),對于生成式人工智能系統出現問(wèn)題時(shí)的法律責任和賠償機制,可考慮進(jìn)行系統設計,對開(kāi)發(fā)者、運營(yíng)商以及使用者的責任分配展開(kāi)討論。本質(zhì)上,機器產(chǎn)生的任何行為都需要有主體負責,而生成式人工智能能否以及如何界定責任主體,是一個(gè)重要而緊迫的問(wèn)題。自動(dòng)駕駛的技術(shù)發(fā)展、商業(yè)應用和社會(huì )問(wèn)題,為我們作出了可參考的探索。

另一方面,加強對公眾的教育與培訓也至關(guān)重要。技術(shù)的風(fēng)險不僅來(lái)源于自身,也來(lái)自于不當使用。如何讓公眾更好地理解技術(shù)、更明智地利用技術(shù),進(jìn)一步完善科技倫理體系,都需要強有力的社會(huì )教育作為支撐。要加強對公眾進(jìn)行教育和培訓,強調倫理和法律約束,以提高對這些潛在風(fēng)險的認識;要增強用戶(hù)對倫理和法律問(wèn)題重要性的認識,特別是在生成內容時(shí),明白不應該濫用工具;要鼓勵公眾充分了解生成式人工智能的邏輯和可解釋性、推斷和生成過(guò)程,鼓勵選擇更透明和可解釋的模型,以便更好理解生成內容的來(lái)源和原理,不輕信在看似嚴肅的行文和環(huán)境中插入的各類(lèi)信息和煽動(dòng)性觀(guān)點(diǎn);要提醒用戶(hù)保護個(gè)人隱私和數據安全,不分享敏感信息尤其是機密信息;政府、行業(yè)、企業(yè)等相關(guān)各方應加強風(fēng)險研判,有效防控人工智能的科技倫理風(fēng)險,進(jìn)一步加強行業(yè)自律,不斷推動(dòng)科技向善、造福人類(lèi)。

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