網(wǎng)站流量監測服務(wù)商Similarweb的數據顯示，今年以來(lái)，ChatGPT訪(fǎng)問(wèn)量1月份的環(huán)比增長(cháng)率為131.6%，此后逐月下降。5月時(shí)，這個(gè)數字已經(jīng)跌至2.8%，預計6月將會(huì )出現環(huán)比負增長(cháng)的情況。

不僅是ChatGPT，市面上的主流人工智能聊天機器人網(wǎng)站，流量與訂閱用戶(hù)數量都出現了增長(cháng)停滯，甚至是下降的趨勢。有媒體指出，基于大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)出的ChatGPT這類(lèi)人工智能技術(shù)，最初的研發(fā)邏輯是“越大越好”——模型的參數大，訓練投喂的數據多。而眼下，這也成為制約這項技術(shù)升級的最大瓶頸。

ChatGPT-3的參數量為1750億個(gè)，到GPT-4時(shí)，這一數字上升至約1萬(wàn)億個(gè)，這導致開(kāi)發(fā)成本迅速攀升，從ChatGPT-3時(shí)的約460萬(wàn)美元飆升至GPT-4時(shí)的1億美元。有人工智能技術(shù)研究機構預計，每6至10個(gè)月的時(shí)間，一個(gè)先進(jìn)大語(yǔ)言模型運算所需要的算力就要翻一倍，這意味著(zhù)硬件投入的大幅增加。此外，還有專(zhuān)家指出，最快在2026年，訓練大模型所需的優(yōu)質(zhì)數據和內容可能就將消耗殆盡。

除此之外，人工智能技術(shù)的安全應用和監管問(wèn)題也都亟待解決。而這些方面的不確定性，也讓投資者有更多理由對人工智能投資保持警惕。

而資本市場(chǎng)方面，今年“人工智能大繁榮”可能將轉變成“人工智能大泡沫”的擔憂(yōu)也日漸加劇。今年年初以來(lái)，美國股市龍頭科技股平均漲幅超過(guò)50%，遠超標普500指數其他成分股漲幅。美國經(jīng)濟學(xué)家大衛·羅森伯格近日表示，現在的人工智能投資熱潮讓人想起21世紀初的互聯(lián)網(wǎng)泡沫，目前標普500指數中科技股的權重高達27%，與互聯(lián)網(wǎng)泡沫危機爆發(fā)前的水平一致。有華爾街業(yè)內人士警告，包括很多人工智能概念股在內，美股科技巨頭的估值已經(jīng)過(guò)高，其潛在的下跌風(fēng)險值得警惕。

美國某投資咨詢(xún)公司首席投資策略師 蘭斯·羅伯茨：美股科技巨頭的估值確實(shí)非常高了，估值可以告訴你很多關(guān)于未來(lái)十年回報的信息。但現在沒(méi)有人關(guān)心估值，關(guān)心的只有現在是否可以賺錢(qián)，因為我們已經(jīng)把市場(chǎng)變成了“賭場(chǎng)”。