進(jìn)入2023年,消費電子行業(yè)并未扭轉下滑趨勢,所謂的“寒冬”也蔓延至半導體上游。今年第二季度,三星電子的營(yíng)業(yè)利潤暴跌95.74%,僅為6000億韓元(約合人民幣33.5億元),其他上游半導體制造商也遭遇了困難。
自去年年底以來(lái)一直備受關(guān)注的生成型人工智能推動(dòng)了對人工智能芯片的需求激增,價(jià)格一路上漲。雪花般的訂單也從互聯(lián)網(wǎng)公司流向芯片設計制造商,然后流向芯片制造商,這一度被視為扭轉當前半導體下降周期的關(guān)鍵。
然而,臺積電對人工智能正在推動(dòng)芯片需求激增的說(shuō)法潑了一盆冷水。
7月20日,半導體代工龍頭臺積電發(fā)布了截至6月30日的第二季度財報。盡管其業(yè)績(jì)超出分析師預期,但營(yíng)業(yè)收入仍同比下降10%,至4808.4億新臺幣(約1115.55億元人民幣),而凈利潤則下降23%,至1818億新臺幣。
四年來(lái),臺積電的凈利潤首次出現下滑。
更重要的是,即使作為僅次于英偉達和AMD的最大贏(yíng)家,臺積電也不看好人工智能在短期內帶來(lái)的芯片需求變化。與英偉達所描述的前景相反,臺積電并不認為人工智能能夠在今年下半年,甚至幾年內推動(dòng)半導體需求的增長(cháng)。
01 消費電子繼續跌,AI 不過(guò)初長(cháng)成
就在前段時(shí)間,各家市場(chǎng)研究公司陸續都發(fā)布了第二季度全球智能手機和 PC 市場(chǎng)的報告。
其中 Calalys 的報告顯示,全球智能手機出貨量同比下滑 11%,按此計算總出貨量應該在 2.55 億臺左右;IDC 的報告則顯示,全球個(gè)人電腦出貨量同比下滑 13.4%,掉到了 6160 萬(wàn)臺。
二季度全球智能手機市場(chǎng),圖/ Canalys
好消息是,兩大消費電子市場(chǎng)的跌幅沒(méi)有進(jìn)一步擴大。不過(guò)出貨量的下降規模依然相當可觀(guān),單單上季度就又少出貨了 3157 萬(wàn)臺智能手機和 280 萬(wàn)臺 PC,可想而知對上游供應鏈的沖擊。
核心的問(wèn)題也沒(méi)有得到解決,一是渠道和組件的高庫存,二是需求的持續疲軟。業(yè)績(jì)說(shuō)明會(huì )上,臺積電首席財務(wù)官黃仁昭指出,下游庫存的消化速度比預想中慢,雖然看到了部分客戶(hù)的生意已經(jīng)復蘇,但在高通脹、高利率的市場(chǎng)背景下,客戶(hù)的拉貨趨于保守,下半年的需求增長(cháng)會(huì )比以往都要低。
最有力的證明是,針對下半年的風(fēng)險,臺積電將全年營(yíng)收預期從 1%-6%的下滑調整為了 10%。臺積電總裁魏哲家明確表示,AI 拉動(dòng)的需求不足以彌補庫存調整與經(jīng)濟前景不佳的干擾,產(chǎn)值與 IC 設計客戶(hù)產(chǎn)值都比先前進(jìn)一步下調。
要知道,不管是 AMD 最近發(fā)布的 MI300X 與 MI300A,還是所有人都在搶購的英偉達 A100/H10、A800/H800(國內特供),都嚴重依賴(lài)于臺積電的 CoWoS 先進(jìn)封裝產(chǎn)能。
AMD CEO 蘇姿豐近期甚至在媒體采訪(fǎng)中表示,MI300 系列芯片「沒(méi)有臺積電是做不到的」。而前不久,英偉達 CEO 黃仁勛也拜訪(fǎng)了臺積電,核心同樣是確保足夠的 CoWoS 產(chǎn)能。
但就算 Meta、字節跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,過(guò)去半年至少投入了上百億美元購買(mǎi)英偉達 GPU 用于大模型的訓練和推理,英偉達也在不斷向臺積電追加訂單,面向 AI 訓練和推理的 AI 芯片目前仍然僅占臺積電總營(yíng)收的 6%。
且臺積電認為,未來(lái)五年 AI 芯片的營(yíng)收占比預計將增加到 10%。背后的潛臺詞是,臺積電也不太看好未來(lái)數年 AI 的爆發(fā)式增長(cháng)。
02 AI 改變世界,可能還要再等等
今年年初,ChatGPT 席卷全球,隨后更是不斷發(fā)酵,各種大模型、失業(yè)、應用……各種消息的充斥,多少砸得人有些頭暈眼漲,難免讓人誤以為:AI 改變世界,只在一夜之間。
等到網(wǎng)絡(luò )分析公司 Similarweb 指出,ChatGPT 的全球訪(fǎng)問(wèn)量再 6 月出現了首次環(huán)比下滑,降幅更是達到 9.7%,很多人才稍微冷靜下來(lái),重新審視 AI 改變世界的進(jìn)程。
這一輪生成式 AI 的進(jìn)展確實(shí)相當快速,從 ChatGPT 的橫空出世,到各家大模型的醞釀與發(fā)布,再到 OpenAI 和微軟率先主導的商業(yè)化。
上周,微軟正式公布了 Microsoft 365 Copilot 的定價(jià)—— 30 美元/月。Microsoft 365 Copilot 是微軟與 OpenAI 合作開(kāi)發(fā)的可與 Office 軟件配合使用的 AI 工具。微軟曾表示,Microsoft 365 Copilot 是其對未來(lái)工作的愿景,通過(guò)集成 GPT-4 支持,可使用讓用戶(hù)自然語(yǔ)言文本提示自動(dòng)生成 Office 內容。
但即使是最被看好的 ChatGPT 和 Microsoft 365 Copilot,也尚未成熟。一方面是由于 AI 生成內容的不可靠性,包括了語(yǔ)料追溯和「幻覺(jué)」等底層問(wèn)題。
另一方面則是在使用交互上。雖然自然語(yǔ)言的輸入方式讓交互方式變得前所未有地自然,但提示詞(Prompt)的門(mén)檻至少眼下實(shí)際很高,絕大部分人難以掌握甚至理解。不僅是用戶(hù)使用頻率不高,涌現出的各種 AI 應用于普通用戶(hù)而言,使用場(chǎng)景也不明確??陀^(guān)上,這些都造成了生成式 AI 的實(shí)際使用率不高。
當然,AI 在可見(jiàn)的未來(lái),仍然會(huì )是計算世界最大的機會(huì )。微軟創(chuàng )始人比爾·蓋茨曾言:「我們總是高估未來(lái)兩年的變化,低估未來(lái)十年的變革?!?/p>
03 生成式 AI,也繞不過(guò)新技術(shù)的規律
新技術(shù)的擴散很少是勻速進(jìn)行的。市場(chǎng)研究機構 Gartner 早在上世紀 90 年代就提出了技術(shù)成熟度曲線(xiàn),指出大多數技術(shù)都會(huì )不可避免地經(jīng)歷萌芽期、過(guò)熱期、低谷期、復蘇期以及成熟期。
起初,媒體的炒作總是讓人對實(shí)際取得的進(jìn)步產(chǎn)生了過(guò)高的預期,技術(shù)開(kāi)發(fā)者和企業(yè)必須有一點(diǎn)耐心和毅力,并保持清醒的頭腦和健康的心態(tài)。然后,等技術(shù)達到一個(gè)轉折點(diǎn),通常需要匯集幾項不同的開(kāi)發(fā)成果,并將把它們整合在一起,使得產(chǎn)品體驗實(shí)現質(zhì)的變化。
以智能手機為例,初代 iPhone 面世之時(shí),移動(dòng)電話(huà)和手持個(gè)人數字助理,也就是 PDA (又稱(chēng)掌上電腦)已經(jīng)發(fā)展了十年。直到 iPhone 在觸摸屏上取得的技術(shù)進(jìn)步,以及簡(jiǎn)約的工業(yè)和人機交互設計,最終才帶來(lái)了一個(gè)智能手機的時(shí)代。
黃仁勛將 ChatGPT 比作 AI 的 iPhone 時(shí)刻,然而他沒(méi)有說(shuō)出的是,智能手機要引發(fā)真正的狂潮,還要等到 App Store 面世兩年后的 iPhone 4,彼時(shí)蘋(píng)果 CEO 喬布斯喊出的口號是:This changes everything.Again.(再一次,改變一切。)
AI 既有相似之處,又有不同之處。ChatGPT 之后,所有人看見(jiàn) AI 到達了一個(gè)關(guān)鍵的節點(diǎn)——機器已經(jīng)能以自然語(yǔ)言與人類(lèi)進(jìn)行順暢的交流。但顯然還不夠,先拋開(kāi)人工智能對人類(lèi)智能的替代問(wèn)題不談,至少一個(gè)滿(mǎn)嘴「胡話(huà)」的 AI 很難獲得信任,最終的應用場(chǎng)景也很難擴展、落地。
但所有技術(shù)都不是一蹴而成的,生成式 AI 也逃不開(kāi)這條規律。
本文標題: AI撐得起芯片大盤(pán)嗎?
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