與ChatGPT或其他生成式AI交流25—50個(gè)問(wèn)題，居然要耗費一斤水。近期，谷歌發(fā)布的《2023年環(huán)境報告》顯示，其去年的用水量同比增加了20%，達到56億加侖，其中絕大部分都用于為該公司的數據中心散熱。這一變化引起行業(yè)和市場(chǎng)的廣泛關(guān)注，有專(zhuān)家呼吁盡快為數據中心用水建立一套規范、統一的標準與利用效率評價(jià)方法，使其成為數據中心實(shí)現綠色低碳發(fā)展的又一關(guān)鍵標準工具。

谷歌一年消耗56億加侖水，AI訓練成主因

2022年底，由OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序——ChatGPT，因能根據聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，還能幫人完成撰寫(xiě)郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼、論文等任務(wù)，在全球范圍內迅速走紅，成為人工智能領(lǐng)域的現象級應用，從而引發(fā)了全球互聯(lián)網(wǎng)公司的AIGC競賽。

要對AI進(jìn)行大量訓練，就意味著(zhù)需要更強的算力中心和與之匹配的散熱能力。在A(yíng)IGC行業(yè)迅猛發(fā)展的同時(shí)，對水資源的消耗也在不斷增加。據《每日經(jīng)濟新聞》報道，近日，谷歌發(fā)布了《2023年環(huán)境報告》，其中一項數據引發(fā)行業(yè)和市場(chǎng)的廣泛關(guān)注：其去年的用水量同比顯著(zhù)增加20%，達到56億加侖。有第三方機構統計顯示，56億加侖，約等于國內某一線(xiàn)城市全年的用水量，或者是全球每天飲用水的1/4。也有人稱(chēng)，這水量相當于37個(gè)高爾夫球場(chǎng)的用水量，大概能裝滿(mǎn)一個(gè)半西湖。在這56億加侖耗水中，有52億都被用于該公司的數據中心。對此，有專(zhuān)業(yè)人士指出，對AI的大量訓練成了數據中心耗水的核心原因。

此前，卡羅拉多大學(xué)與德克薩斯大學(xué)的研究人員在一篇《讓AI更節水》的預印論文中也發(fā)布了訓練AI的用水估算結果，顯示訓練GPT-3所需的清水量相當于填滿(mǎn)一個(gè)核反應堆的冷卻塔所需的水量。ChatGPT（在GPT-3推出之后）每與用戶(hù)交流25—50個(gè)問(wèn)題，就得“喝下”一瓶500毫升的水來(lái)降溫。

如何減少數據中心耗水量，不少企業(yè)給出答案

據了解，當前數據中心耗水已成為制約數據中心快速發(fā)展的因素之一，如何減少數據中心的耗水量、降低WUE（水資源使用效率）值等問(wèn)題也在業(yè)內被廣泛討論。不少數據中心為了節水嘗試了各種方法進(jìn)行散熱。阿里云千島湖數據中心因地制宜采用湖水制冷，深層湖水通過(guò)完全密閉的管道流經(jīng)數據中心，幫助服務(wù)器降溫，再流經(jīng)2.5公里的青溪新城中軸溪，作為城市景觀(guān)呈現，自然冷卻后最終潔凈地回到千島湖。騰訊貴安七星數據中心使用新一代間接換熱制冷設備，最大化利用貴陽(yáng)當地年均溫度15攝氏度的自然條件，極限PUE（能源使用率，越接近1能效水平越好）可低至1.1左右，處于國內領(lǐng)先水平。

全國各地，如北京、上海、廣東等，也先后出臺了一系列相關(guān)規劃和指導意見(jiàn)，要求加強新建數據中心PUE監管，對能耗居高不下的“老舊”數據中心實(shí)行升級改造和關(guān)閉騰退。北京市發(fā)展改革委又于近日修訂印發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步加強數據中心項目節能審查的若干規定》，其中還新增了關(guān)于引導數據中心充分利用再生水的內容：再生水輸配管網(wǎng)覆蓋范圍內的數據中心，設備冷卻水、機房加濕等非生活用水應采用再生水。

但同其他諸多新興行業(yè)一樣，數據中心在用水方面缺乏全國范疇的統一標準和評價(jià)方法。中國通信工業(yè)協(xié)會(huì )數據中心委員會(huì )常務(wù)副理事長(cháng)黃超表示，“目前國內對WUE指標還沒(méi)有廣泛的統一標準，現在較多聚焦在PUE層面，但其它如芯片能耗的控制、算法層面的節能，以及我們討論的耗水問(wèn)題，都不是簡(jiǎn)單的PUE能夠代表的?！敝袊鴶祿行墓澞芗夹g(shù)委員會(huì )秘書(shū)長(cháng)呂天文則建議相關(guān)部門(mén)盡快為數據中心用水建立一套規范、統一的標準與利用效率評價(jià)方法，這將成為數據中心實(shí)現綠色低碳發(fā)展的又一關(guān)鍵標準工具。