谷歌搜索的未來(lái)是人工智能,但并不是現在A(yíng)I普遍的交互結果。Bard 聊天機器人沒(méi)有重新設計主頁(yè),使其看起來(lái)更像一個(gè) ChatGPT 風(fēng)格的信息系統。相反,谷歌正把人工智能放在互聯(lián)網(wǎng)上最有價(jià)值的領(lǐng)域的前沿和中心: 它現有的搜索結果。
為了演示,谷歌搜索副總裁 Liz Reid 打開(kāi)她的筆記本電腦,開(kāi)始在谷歌搜索框中輸入內容?!盀槭裁唇湍该姘€這么受歡迎?”她一邊寫(xiě)一邊點(diǎn)擊回車(chē)。谷歌的正常搜索結果幾乎立刻就會(huì )加載。在他們上面,一個(gè)長(cháng)方形的橙色部分脈沖和發(fā)光,并顯示短語(yǔ)“生成人工智能是實(shí)驗性的?!睅酌腌娭?,一個(gè)由人工智能生成的總結取代了發(fā)光體: 一些段落詳細描述了酵母的味道如何好,它的益生元能力的好處等等。右邊有三個(gè)網(wǎng)站鏈接,Bard說(shuō)這些網(wǎng)站的信息“證實(shí)”了摘要中的內容。
谷歌稱(chēng)之為“人工智能快照”所有這些都是通過(guò)谷歌的大型語(yǔ)言模型實(shí)現的,所有這些都來(lái)源于開(kāi)放網(wǎng)絡(luò )。Bard然后鼠標移動(dòng)到盒子的右上方,點(diǎn)擊一個(gè)圖標,谷歌的設計師稱(chēng)之為“熊爪”,它看起來(lái)像一個(gè)漢堡包菜單,左邊有一條垂直線(xiàn)。熊爪開(kāi)啟了一個(gè)新的視角: 人工智能快照現在是一句一句的拆分,下面的鏈接指向該特定句子的信息來(lái)源。里德再次指出,這是確鑿的證據。她說(shuō),這是谷歌人工智能實(shí)現方式與眾不同的關(guān)鍵?!拔覀兿M?LLM)在發(fā)表意見(jiàn)時(shí)告訴我們,作為其目標的一部分: 有哪些來(lái)源可以更多地了解這方面的信息?”
幾秒鐘后,Bard點(diǎn)擊回去,開(kāi)始了另一次搜索。這一次,她為海灘尋找最好的藍牙揚聲器。同樣,標準的搜索結果幾乎立即出現,AI 結果也是在幾秒鐘后生成的。這一次,在頂部有一個(gè)簡(jiǎn)短的總結,詳細說(shuō)明你應該關(guān)心這樣一個(gè)揚聲器: 電池壽命,耐水性,聲音質(zhì)量。右邊是三個(gè)購物指南的鏈接,下面是六個(gè)好選擇的購物鏈接,每個(gè)鏈接旁邊都有一個(gè)人工智能生成的摘要。我讓Bard繼續說(shuō)“低于100美元”,她照做了??煺諏⒅匦律尚碌恼托碌倪x項。
這是谷歌搜索結果頁(yè)面的新面貌。它是人工智能先驅?zhuān)拾邤?,和你以前的完全不同。它的?dòng)力來(lái)自谷歌迄今為止最先進(jìn)的 LLM 工作,包括一個(gè)新的通用模型 PaLM2和多任務(wù)統一模型(MuM) ,谷歌使用它來(lái)理解多種類(lèi)型的媒體。在我看到的演示中,它往往是非常令人印象深刻的。它改變了你體驗搜索的方式,特別是在移動(dòng)設備上,人工智能快照經(jīng)常會(huì )占用你搜索結果的整個(gè)第一頁(yè)。
有一些警告: 要訪(fǎng)問(wèn)這些人工智能快照,你必須選擇一個(gè)叫做搜索生成體驗(簡(jiǎn)稱(chēng) SGE)的新功能,這是一個(gè)叫做搜索實(shí)驗室(Search Labs)的新功能的一部分。并非所有的搜索結果都會(huì )給出人工智能的答案ーー只有當谷歌的算法認為人工智能比標準搜索結果更有用時(shí),人工智能才會(huì )出現,而健康和財務(wù)等敏感話(huà)題目前已設定完全避免人工智能干擾。但是在我的簡(jiǎn)短演示和測試中,它出現了我是否搜索巧克力餅干,附近的咖啡店,或2022年最好的電影。人工智能可能不會(huì )殺死10個(gè)藍色鏈接,但它肯定會(huì )推動(dòng)他們下來(lái)的網(wǎng)頁(yè)。
谷歌高管一強調SGE 是一個(gè)試驗。他們認為這是人們搜索方式的一個(gè)根本性的長(cháng)期變化。人工智能增加了另一層輸入,幫助你提出更好、更豐富的問(wèn)題。它還增加了另一個(gè)輸出層,既可以回答你的問(wèn)題,又可以引導你找到新的問(wèn)題。
在搜索結果頂部設置一個(gè)可選擇的搜索框,與微軟重新設計的人工智能必應或全新的 ChatGPT 相比,聽(tīng)起來(lái)似乎是谷歌的一個(gè)小小舉動(dòng)。但SGE只是全面重新思考數十億人如何在網(wǎng)上找到信息以及谷歌如何賺錢(qián)的第一步。
本文標題: Bard會(huì )全面代替谷歌搜索嗎?
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