ChatGPT一個(gè)問(wèn)題是只能回答2021年前的問(wèn)題。模型無(wú)法獲取近期的知識，將ChatGPT+webGPT結合是一個(gè)可以想到的方案。DeepMind提出的Sparrow就是一個(gè)參考，Sparrow model針對對話(huà)內容模型生成結果并判斷是否搜索互聯(lián)網(wǎng),以提供更多的正確參考答案，用強化學(xué)習算法去優(yōu)化Sparrow的輸出結果。整體流程如下圖所示：

技術(shù)應用：能否取代搜索引擎

應該不會(huì )取代，根據目前體驗的效果，距離搜索引擎還有很長(cháng)的路要走，主要基于幾個(gè)方面。

首先ChatGPT本質(zhì)是語(yǔ)言模型，當前的訓練技術(shù)模型不具備或者說(shuō)很弱的推理能力，一些推理問(wèn)題比如小學(xué)生問(wèn)題完敗。根據當前體驗看擅長(cháng)創(chuàng )作類(lèi)文案，其他問(wèn)題經(jīng)常出現一些事實(shí)錯誤情況。而搜索引擎技術(shù)的核心索引、檢索和排序是給到用戶(hù)Top相關(guān)性?xún)热?，用?hù)自主多了一層推理、對比篩選、總結。

其次目前的ChatGPT不能夠回答21年之后的問(wèn)題，新知識的獲取是通過(guò)增加標注數據實(shí)現。如果要支持獲取社會(huì )熱點(diǎn)新聞等，就需要改變底層技術(shù)方案。盡管這個(gè)問(wèn)題WebGPT、Sparrow通過(guò)搜索引擎解決，能否替代自己就有了答案。

最后就是成本問(wèn)題，ChatGPT火的原因之一就是免費體驗，之前超大模型GPT3收費模式根本沒(méi)有產(chǎn)生這么大的反響。商業(yè)化一直是大模型的痛，模型效果和模型參數成正比。搜索引擎索引、檢索、排序的成本和ChatGPT這種模型計算成本不在一個(gè)量級上。

未來(lái)預期：資本市場(chǎng)怎么看

和負責投資和戰略的同學(xué)聊，近期都在討論AI。AI賽道無(wú)疑是投資界“今年最大的熱點(diǎn)之一”。ChatGPT和今年大火的AI繪畫(huà)都屬于泛AIGC領(lǐng)域，AIGC 是繼 PGC、UGC 后的新內容生產(chǎn)形態(tài)。AI投資人看來(lái)，從語(yǔ)音、文字、圖像的內容生成都將出現增長(cháng)，而對話(huà)可能是其中最重要的殺手級應用。根據 Gartner 預計，到 2025 年，生成式人工智能將占所有生成數據的 10%，而當前占比小于 1%。

回顧一下OpenAI，作為AIGC頂級技術(shù)公司已經(jīng)做了不少商業(yè)化的嘗試，通過(guò)API方式來(lái)推動(dòng)GPT-3的技術(shù)商業(yè)化，將GPT3作為一項付費服務(wù)來(lái)推廣。Codex也是已經(jīng)商業(yè)化的產(chǎn)品。GPT-3歷經(jīng)兩年商業(yè)化嘗試，如今并未取代記者編輯或碼農的職業(yè)生涯，OpenAI也從中發(fā)現，將GPT系列作為輔助生產(chǎn)力工具對商業(yè)化更為合適。此次ChatGPT采取免費試用可能是OpenAI準備繼續打磨這款產(chǎn)品，根據用戶(hù)的反饋幫助模型改進(jìn)從而作出更恰當的反應。等產(chǎn)品打磨好可能為GPT-4商業(yè)化鋪路。

回顧國內行業(yè)巨頭和高?？蒲袡C構大規模預訓練模型軍備競賽一直持續。百度發(fā)布了產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型“文心”（參數規模達2600億），并基于“文心”模型形成了產(chǎn)業(yè)全景圖。華為聯(lián)合鵬程實(shí)驗室發(fā)布“盤(pán)古”大模型，阿里巴巴達摩院發(fā)布的中文語(yǔ)言模型 PLUG。智源人工智能研究院的超大規模預訓練模型“悟道”（悟道2.0參數規模達1.75萬(wàn)億）?；仡檱鴥葎?chuàng )業(yè)公司，根據睿獸分析顯示2022年以來(lái)大規模預訓練模型賽道出現多筆融資，其中不乏聯(lián)想創(chuàng )投、君聯(lián)資本、啟明創(chuàng )投、創(chuàng )新工場(chǎng)等知名投資機構。瀾舟科技、聆心智能、小冰等這些企業(yè)均將商業(yè)落地作為融資后的發(fā)力重點(diǎn)。

2022 年以來(lái) AIGC 應用多點(diǎn)開(kāi)花，伴隨著(zhù)深度學(xué)習模型不斷完善、開(kāi)源模式的推動(dòng)、大模型探索商業(yè)化的可能，AIGC 有望加速發(fā)展，讓人們對通用人工智能有了更多的期待。