什么是人工智能？有人認為人工智能就是電影《終結者》和《黑客帝國》里出現的邪惡機器人，未來(lái)會(huì )威脅到人類(lèi)的生存；有人認為人工智能就是無(wú)所不能的機器，無(wú)論想要什么都可以實(shí)現。

其實(shí)，這些都不對！

人工智能本質(zhì)上就是一種工具，一種能讓機器像人一樣會(huì )聽(tīng)（語(yǔ)音識別、機器翻譯等）、會(huì )看（圖像識別、文字識別等）、會(huì )說(shuō)（語(yǔ)音合成、人機對話(huà)等）、會(huì )思考（人機對弈、定理證明等）、會(huì )學(xué)習（機器學(xué)習、知識表示等）、會(huì )行動(dòng)（機器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等）的工具。

人工智能并非什么全新的技術(shù)，最早可以追溯到20世紀50年代，迄今已有70多年的歷史。

第一次浪潮發(fā)生在20世紀50年代到60年代。

1950年，被譽(yù)為“計算機科學(xué)之父”的圖靈發(fā)表了一篇題為《機器能思考嗎？》的論文，第一次提出“機器思維”的概念，讓機器產(chǎn)生智能這一想法開(kāi)始進(jìn)入人們的視野，人們提出用“圖靈測試”來(lái)測量機器的智能程度。由此，圖靈也被稱(chēng)為“人工智能之父”。

1956年，包括約翰?麥卡錫、艾倫?紐厄爾、馬文?明斯基和克勞德?艾爾伍德?香農在內的眾多專(zhuān)家學(xué)者，在美國新罕布什爾州達特茅斯學(xué)院展開(kāi)了一次大討論。主題是機器模擬智能，史稱(chēng)“達特茅斯會(huì )議”。這次會(huì )議上，“人工智能”的概念被首次提出。從此，人們開(kāi)始朝著(zhù)人工智能的科技樹(shù)，不停攀登。

1964年至1966年間，麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗室的德裔美國計算機科學(xué)家約瑟夫?維森鮑姆開(kāi)發(fā)了歷史上第一個(gè)聊天機器人—伊麗莎（Eliza），轟動(dòng)世界。這個(gè)名字來(lái)自蕭伯納的戲劇作品《賣(mài)花女》中的賣(mài)花女伊麗莎，它只有200行程序代碼和一個(gè)有限的對話(huà)庫，當人們說(shuō)出某個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，機器人就回復特定的話(huà)。雖然它不能真正理解聊天的內容，但當時(shí)還是有不少人很喜歡和它聊天。伊麗莎可以被看作是后來(lái)的微軟小冰、蘋(píng)果Siri等智能助手以及許多智能音箱的鼻祖。

總的來(lái)說(shuō)，第一次浪潮中并沒(méi)有用到什么全新的技術(shù)，大多是通過(guò)固定指令來(lái)執行特定的問(wèn)題，計算機本身并不具備智能。

第二次浪潮出現在20世紀80年代到90年代。

機器學(xué)習是研究怎樣使用計算機模擬或實(shí)現人類(lèi)學(xué)習活動(dòng)的科學(xué)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在機器學(xué)習和認知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（特別是大腦）的結構和功能的數學(xué)模型或計算模型。1952年，阿瑟?薩繆爾在IBM公司工作時(shí)研制了一個(gè)西洋跳棋程序，這個(gè)程序具有“學(xué)習能力”，它可以通過(guò)對大量棋局的分析逐漸辨識出當前局面下的“好棋”和“壞棋”，從而不斷提高下棋水平。程序很快就下贏(yíng)了薩繆爾自己。阿瑟?薩繆爾也由于提出了“機器學(xué)習”的概念而被稱(chēng)為“機器學(xué)習之父”。隨著(zhù)科學(xué)家們的算法和理念的進(jìn)步，在這一時(shí)期，機器學(xué)習和大規模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練成為可能，掀起了人工智能的第二次浪潮。

此后，在1997年，IBM公司的“深藍”計算機與國際象棋世界冠軍加里?卡斯帕羅夫下棋，深藍以每秒鐘可計算2億步象棋的能力，最終戰勝了加里?卡斯帕羅夫，證明了人工智能在某些情況下有不弱于人腦的表現，成為人工智能史上的一個(gè)重要里程碑。2005年，斯坦福大學(xué)開(kāi)發(fā)的一臺機器人在一條沙漠小路上成功自行行走了131公里。通過(guò)這兩個(gè)事件，人們再次看到了人工智能改變世界的希望。

第三次浪潮從2006年開(kāi)始至今。

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人們的生產(chǎn)和生活由于數字化而形成了海量數據,計算機技術(shù)的進(jìn)步也使得數據的處理能力更強了，深度學(xué)習和大數據這一對搭檔是這一時(shí)期的主要特征。大數據具有海量數據的特征，這給機器的深度學(xué)習帶來(lái)了巨大機遇。一系列算法不斷地在語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識別、圖像識別等領(lǐng)域大獲成功，各種深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )層出不窮，完成相關(guān)任務(wù)的準確率也不斷提升。

2011年，IBM的認知計算系統沃森在問(wèn)答節目中首次擊敗了人類(lèi)，斬獲冠軍。谷歌（Google）發(fā)布的AlphaGo也進(jìn)軍圍棋。圍棋是比國際象棋可能性更多、思維更復雜的棋類(lèi)運動(dòng)，如果說(shuō)計算機下國際象棋，每一步都會(huì )列舉對手所有的對應方法的話(huà)，當計算機下圍棋時(shí)，圍棋每一步如果窮舉的話(huà)會(huì )招來(lái)無(wú)窮無(wú)盡的運算，算出來(lái)的應對方法仍是一個(gè)業(yè)余棋手的水準，下不出妙手、本手、俗手這類(lèi)棋步。職業(yè)棋手的“棋感”是一種人特有的思維，AlphaGo通過(guò)對海量選手對弈過(guò)程的學(xué)習，放棄了列舉的算法，改為對最優(yōu)概率的計算，棋藝進(jìn)步神速，并在2016年3月以4:1的戰績(jì)擊敗了世界圍棋冠軍、韓國棋手李世石。