進(jìn)入2023年，由ChatGPT帶動(dòng)的AI產(chǎn)品成為了科技行業(yè)的新熱點(diǎn)，國外的谷歌、Meta相繼跟進(jìn)，國內百度的“文心一言”，阿里的“通義千問(wèn)”，商湯科技的“日日新”也先后入局。

5月6日，科大訊飛發(fā)布了訊飛星火認知大模型，并于發(fā)布會(huì )現場(chǎng)演示了產(chǎn)品的七項核心能力，包括語(yǔ)音輸入，實(shí)時(shí)互動(dòng)、文本生成、語(yǔ)言理解、知識問(wèn)答、邏輯推理和數學(xué)能力，目前星火認知大模型已可應用于教育、辦公、汽車(chē)、數字員工四個(gè)領(lǐng)域。

科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰

在被問(wèn)到為何產(chǎn)品姍姍來(lái)遲的時(shí)候，科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰表示，大模型的競爭關(guān)鍵不在于發(fā)布日期那一朝一夕，更重要的是，要今早落地轉化為產(chǎn)品，解決用戶(hù)的剛需，實(shí)現自我造血。

正視數據算力差距，用國產(chǎn)化降低不確定性

目前，以GPT為首的大模型產(chǎn)品，主要是通過(guò)機器的不斷學(xué)習去實(shí)現人工智能的進(jìn)化。期間需要原始的數據資料，通過(guò)各家的算法，調用GPU的算力去執行。

對于國內廠(chǎng)商而言，要打造一款大模型產(chǎn)品，由于OpenAI的GPT珠玉在前，算法目前來(lái)看并不會(huì )是瓶頸，而數據和算力會(huì )是相對的短板。

數據方面，由于中文互聯(lián)網(wǎng)起步較晚，且微信、頭條、微博、百度各家的數據較為封閉，導致可用于大模型訓練的數據量不多。

從數據質(zhì)量方面，中文互聯(lián)網(wǎng)也沒(méi)有優(yōu)勢?？拼笥嶏w副總裁、研究院院長(cháng)劉聰對鈦媒體App舉了一個(gè)例子：“中文技術(shù)論壇經(jīng)常出現的情況是，一開(kāi)始都是在討論學(xué)術(shù)，到最后就變成了吵架?！?/p>

對此，劉聰表示科大訊飛目前正在使用中英文混合的數據庫，希望能夠將英文有價(jià)值的東西轉化成中文資料的增量，借此實(shí)現對AI的提升。此外，科大訊飛在教育等行業(yè)已經(jīng)有了多年的積累，相關(guān)數據也能夠進(jìn)一步幫助AI進(jìn)行訓練。

算力方面，此次科大訊飛與華為、寒武紀、曙光等公司合作，借此實(shí)現國產(chǎn)化，降低不確定性。

但劉慶峰也坦言，雖然目前算力方面不會(huì )受到國外的限制，但整體與國外相比，存在至少一代的差距。但算力和數據是中國廠(chǎng)商共同的的短板，而非科大訊飛一家的短板。

快速落地，形成商業(yè)模式

劉慶峰表示，未來(lái)大模型的關(guān)鍵并不是算力，而是要把教育、辦公、汽車(chē)、數字員工一類(lèi)的子模型聯(lián)動(dòng)起來(lái)，形成“1+N”的布局。

其中“1”作為大模型的本身，具備自己的商業(yè)價(jià)值，而“N”則是教育、辦公、汽車(chē)、數字員工一類(lèi)的子模型，可以讓產(chǎn)品更快落地，快速形成商業(yè)模式。隨后不同的任務(wù)、不同的數據再回歸到1，組成一整個(gè)循環(huán)的過(guò)程。

據科大訊飛介紹，目前星火認知大模型的核心團隊在200人以上，外圍團隊2000人以上，另外還有大量負責數據標注的人員。

根據第三方中文通用大模型基準SuperCLUE測試基準的測試顯示，目前科大訊飛星火認知大模型僅次于人類(lèi)、GPT4和GPT3.5，在眾多大模型中名列第四位，在中國廠(chǎng)商中排名第一。

劉慶峰透露，今年6月9日星火大模型將突破開(kāi)放式問(wèn)答，多輪對話(huà)能力和數學(xué)能力將再次升級；8月15日，星火認知大模型將突破代碼能力，多模態(tài)交互再升級；10月24日，星火認知大模型通用模型將直接對標ChatGPT，其中中文能力超越后者，英文能力與后者相當。

在談到未來(lái)是否可能被美國制裁的話(huà)題時(shí)，劉慶峰表示已做好相關(guān)準備，并積極推進(jìn)國產(chǎn)化替代，當然前提是把產(chǎn)品做好。