ChatGPT是美國人工智能研究實(shí)驗室OpenAI于2022年11月30日推出的一款自然語(yǔ)言處理工具。它由GPT-3.5模型支持。GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數據訓練的文本生成深度學(xué)習模型，由OpenAI在谷歌的Transformer語(yǔ)言模型框架的基礎上構建。

ChatGPT通過(guò)學(xué)習和理解人類(lèi)的語(yǔ)言進(jìn)行對話(huà)，并能根據上下文與人互動(dòng)。它不僅擅長(cháng)分析型或機械式的認知計算，還擅長(cháng)創(chuàng )造或生成全新的、有意義甚至具備美感的內容，比如寫(xiě)詩(shī)、設計產(chǎn)品、制作游戲與編寫(xiě)程序代碼等。為何ChatGPT如此強大，相比過(guò)去的AI模型有哪些創(chuàng )新？從技術(shù)原理角度看，ChatGPT主要有以下五點(diǎn)突破和創(chuàng )新，由此對技能、工作和教育產(chǎn)生的影響，與上一代AI完全不同。

語(yǔ)言生成：GPT是單向生成式模型。與之前的AI模型相比，ChatGPT有能力處理開(kāi)放性的語(yǔ)言任務(wù)，比如生成文案、創(chuàng )意寫(xiě)作等，表達也可以更加豐富和精準。

多任務(wù)處理：ChatGPT在模型訓練中可以同時(shí)處理多種不同類(lèi)型的文本問(wèn)題，包括閱讀理解、翻譯/轉譯、總結、交互問(wèn)答。通過(guò)交叉融合同時(shí)完成這四個(gè)維度，實(shí)現更加自然、更加綜合、更加有創(chuàng )意性的回答和創(chuàng )造。

融合人工反饋：ChatGPT一個(gè)重要的突破是在模型訓練中通過(guò)強化學(xué)習引入了人類(lèi)評價(jià)和反饋，這讓反饋效果在有用性、易用性、準確性和擬人性方面大大提升。

上下文理解：ChatGPT擁有更強的上下文理解和記憶能力。它可以理解上下文，生成連貫且有邏輯性的回答。這使得ChatGPT在對話(huà)任務(wù)中可以產(chǎn)生更加流暢和個(gè)性化的語(yǔ)言交互，也使得未來(lái)ChatGPT有可能成為每個(gè)人的智能助手和教育伙伴。

大模型通用擴展：ChatGPT的模型參數巨大（包含上千億個(gè)參數），并且表現隨著(zhù)模型延展和參數擴大而上升。這使得它可以更好地捕捉語(yǔ)言的復雜性和多樣性，從而在各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)中取得更好的性能。預訓練數據集的多樣性，使ChatGPT的知識不局限于某一特定領(lǐng)域，讓多行業(yè)通用應用成為可能。

ChatGPT深度融合了與人類(lèi)語(yǔ)言、認知和創(chuàng )意相關(guān)的多種技能，能夠適應復雜和綜合的語(yǔ)言環(huán)境與任務(wù)。從而可以做到，人給定一個(gè)指令，引導對話(huà)方向，它就會(huì )向指定方向去生成有上下文的、特定語(yǔ)境下的、自然的結果。更重要的是，OpenAI借用Chat這種貼近用戶(hù)的場(chǎng)景、很好的用戶(hù)體驗，將GPT技術(shù)帶到了大眾身邊，讓人們對于A(yíng)I商業(yè)化應用的沖擊有直觀(guān)感受，并充滿(mǎn)想象和期待。

根據GPT-3網(wǎng)站數據，截至2023年2月14日，GPT-3 DEMO共有626個(gè)應用程序，分為100個(gè)大類(lèi)。為了方便研究，我們將其進(jìn)行了大致歸類(lèi)，主要應用場(chǎng)景分布如圖。同時(shí)，網(wǎng)站也給出了人們常用的11款應用，包括人工智能寫(xiě)作助理、學(xué)術(shù)論文助手、圖片生成、學(xué)習、聊天機器人等。

值得注意的是，GPT大模型對語(yǔ)言文字和相關(guān)場(chǎng)景的突破，補足了之前AI在內容生成和互動(dòng)領(lǐng)域的短板，幫助AI在大規模生成多模態(tài)內容AIGC（圖文、視頻、直播）產(chǎn)生全面突破，融合了語(yǔ)言模型、機器視覺(jué)、圖像生成等AI近年來(lái)在各領(lǐng)域的前沿應用，快速催生不同應用場(chǎng)景。而AI+人工技能的重新融合，將持續對更多行業(yè)和產(chǎn)業(yè)帶來(lái)沖擊，如IT、傳媒、廣告、影視、行政、教育等行業(yè)。

同時(shí)，ChatGPT已經(jīng)開(kāi)始了“GPT+”在用戶(hù)端和企業(yè)端場(chǎng)景的全面商業(yè)應用開(kāi)發(fā)，并且在3月初開(kāi)放了GPT模型API接口。

作為OpenAI的最大投資方，微軟已經(jīng)在新必應（new Bing）搜索引擎和Edge瀏覽器中整合了ChatGPT技術(shù)，旨在為用戶(hù)提供更人性化的答案，而不只是信息鏈接。微軟還正在將ChatGPT應用在旗下的Office全家桶、Azure云服務(wù)、Teams程序等產(chǎn)品中。

通過(guò)分析技術(shù)原理和應用場(chǎng)景，我們大致勾勒出ChatGPT擅長(cháng)做語(yǔ)言處理、IT編程、文本分析、廣告創(chuàng )意、教育、行政管理等工作任務(wù)。

接下來(lái)，我們將借助獨特的S-GPT概念，系統分析不同職業(yè)的GPT適應性，探索哪些職業(yè)受到ChatGPT等新一代AI的沖擊會(huì )更大。

ChatGPT會(huì )搶走工作崗位嗎？

ChatGPT出人意料的表現，再次引發(fā)了人們關(guān)于A(yíng)I浪潮對勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的討論。

根據我們初步的研究分析，GPT確實(shí)會(huì )影響某些特定技能和職業(yè)，但距離完全實(shí)現人類(lèi)級別的強人工智能（即能夠執行人類(lèi)能夠完成的所有勞動(dòng)、認知和創(chuàng )意類(lèi)任務(wù)）依然還有漫長(cháng)的路要走。

那么問(wèn)題就來(lái)了，到底哪些工作將會(huì )受到ChatGPT的影響，哪些相對不受影響？經(jīng)過(guò)仔細調研，我們發(fā)現目前還沒(méi)有一個(gè)相對客觀(guān)的可衡量標準。

帶著(zhù)這樣的思考，長(cháng)江商學(xué)院新科技、大數據與產(chǎn)業(yè)研究中心的教授及研究員創(chuàng )造性地提出了S-GPT（Suitability for GPT，GPT適應性）概念，并且基于A(yíng)I自然語(yǔ)言處理模型（NLP）建立了一個(gè)系統的量化研究框架，以評估不同職業(yè)與GPT所能夠執行任務(wù)之間的相關(guān)性。

S-GPT適應性高，代表崗位中所需要的技能更加適合用ChatGPT來(lái)完成。S-GPT框架不僅能夠從學(xué)術(shù)和政策角度幫助判斷哪些職業(yè)崗位容易被替代，哪些不會(huì )。更重要的是，可以幫助判斷每個(gè)崗位涉及的哪些技能更適合應用GPT技術(shù)，從而人們可以通過(guò)技能的重新組合，重構崗位要求，并且輔以教育培訓幫助人們轉型，實(shí)現與AI共存和共創(chuàng )。

這里簡(jiǎn)單介紹一下我們的研究方法。

首先，我們研究了ChatGPT現有的626個(gè)應用場(chǎng)景，并按照應用類(lèi)型和場(chǎng)景描述對其分類(lèi)。隨后，將分類(lèi)結果結合中國職業(yè)分類(lèi)大典的詳細文字和數據，算出了每個(gè)職業(yè)對應的S-GPT得分，分值越高GPT適應性越高，反之則越低；找到了ChatGPT每個(gè)場(chǎng)景/任務(wù)對應的最相關(guān)的五個(gè)職業(yè)；找到了每個(gè)職業(yè)所對應的最相關(guān)的五個(gè)ChatGPT任務(wù)。結合S-GPT框架和研究，我們得出了相關(guān)結論（見(jiàn)表）。

據此可以看出，GPT適應性低的職業(yè)大多都是基于線(xiàn)下場(chǎng)景的，依賴(lài)體能類(lèi)勞動(dòng)的職業(yè)。而適應性高的職業(yè)里，有文字工作相關(guān)的編輯、校對員、公證員，還有軟件信息技術(shù)人員等。其中，編碼和計算機編程曾經(jīng)被認為是近年來(lái)比較緊缺的技能，而現在科技公司已經(jīng)在編程、開(kāi)發(fā)和測試等任務(wù)中用人工智能輔助甚至取代軟件工程師。一些公認的依賴(lài)高智商的工作，如編輯、翻譯、教育工作者、會(huì )計師、銀行工作人員等尤其可能受到威脅。

我們再看看ChatGPT擅長(cháng)的任務(wù)與職業(yè)之間的相關(guān)性。結果表明：前文中提到GPT適應性高的十類(lèi)職業(yè)中，“公司管理”與“行政管理”幾乎出現在每個(gè)S-GPT適應性高的職業(yè)中。這兩種職業(yè)中的多種技能和任務(wù)都屬于ChatGPT很擅長(cháng)處理的、有很強規范（模板）的文字處理類(lèi)工作。

同時(shí)，我們計算出了與ChatGPT各個(gè)應用場(chǎng)景最相關(guān)的前五類(lèi)職業(yè)，然后通過(guò)統計得出在各種ChatGPT應用場(chǎng)景中，各高頻職業(yè)出現的次數。

其中，“編輯”在各應用場(chǎng)景中出現最多，其他與ChatGPT應用場(chǎng)景高度相關(guān)的職業(yè)，還包括校對員、律師、法官行政事務(wù)處理等，都是與文本信息處理、文本生成等場(chǎng)景息息相關(guān)的。這說(shuō)明ChatGPT已經(jīng)具備很高的應用潛質(zhì)內嵌到上述職業(yè)的工作流中，從而完成全部或部分工作內容，提高工作效率。

將S-GPT的分析結果與ChatGPT已有的應用場(chǎng)景相結合，我們認為，ChatGPT未來(lái)可能會(huì )對文字工作者（包括翻譯、作家、藝術(shù)家、媒體寫(xiě)作等）、客戶(hù)服務(wù)、廣告設計、圖像處理、教育咨詢(xún)行業(yè)，以及部分行政管理人員造成沖擊。但這并不意味上述職業(yè)會(huì )被瞬間全部替代，從過(guò)往經(jīng)驗來(lái)看，技術(shù)變革會(huì )使一些技能和工作變得多余，另一些技能和工作變得更有價(jià)值。此外，還會(huì )有全新的工作涌現出來(lái)。