日前，市場(chǎng)上傳出消息，在今年7月舉行的華為云開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，華為將發(fā)布一款直接對標ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品，名為“盤(pán)古Chat”，產(chǎn)品主要面向To B/G政企端客戶(hù)。

6月5日，一位華為云高層人士就這一消息獨家回復觀(guān)察者網(wǎng)稱(chēng)：“假的”。

今年以來(lái)，在國內這輪AI大模型競賽中，百度、阿里、商湯、科大訊飛等已相繼推出“類(lèi)ChatGPT”產(chǎn)品，并不斷將AI概念引向高潮，而華為到目前為止，尚未推出ChatGPT這種AI聊天機器人產(chǎn)品。

但從歷史資料來(lái)看，華為其實(shí)很早就已開(kāi)始布局AI大模型。

今年4月，國金證券發(fā)布的研報顯示，華為盤(pán)古大模型從2020年啟動(dòng)研發(fā)，2021年4月正式發(fā)布，到2022年聚焦行業(yè)應用落地，其進(jìn)化路徑可分為L(cháng)0-L1-L2三個(gè)階段，上層是在下層的基礎上演化而來(lái)。L0是指基礎大模型，包括NLP（中文語(yǔ)言）大模型、CV（視覺(jué)）大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計算大模型以及Graph（圖網(wǎng)絡(luò )）大模型。L1是指行業(yè)模型，L2是指細分場(chǎng)景任務(wù)模型。

同樣在4月，華為云AI領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇透露，過(guò)去幾年，華為主要聚焦打造“盤(pán)古”系列的預訓練大模型。大模型誕生分兩個(gè)階段：第一是預訓練階段，由海量數據來(lái)運行鏈路的通用底座基礎模型；第二是針對下游的千行百業(yè)的具體的任務(wù)，基于行業(yè)數據進(jìn)行微調，同時(shí)華為也布局了第三步，即大模型迭代。

根據華為披露的信息，從發(fā)展關(guān)鍵節點(diǎn)來(lái)看，華為于2021年4月發(fā)布了盤(pán)古NLP大模型、盤(pán)古視覺(jué)大模型、盤(pán)古科學(xué)計算大模型；2021年9月，推出用于藥物研發(fā)細分場(chǎng)景的大模型；2022年，與能源集團合作發(fā)布了盤(pán)古礦山大模型、盤(pán)古氣象大模型、盤(pán)古海浪大模型、盤(pán)古金融OCR大模型。

田奇在人工智能大模型技術(shù)高峰論壇上的演講內容

田奇透露，過(guò)去的2022年，華為盤(pán)古大模型主要是AI for Industry（AI賦能產(chǎn)業(yè)），希望為煤礦、水泥、電力、金融、農業(yè)等行業(yè)創(chuàng )造更多產(chǎn)業(yè)價(jià)值，目前已有多個(gè)案例。例如，盤(pán)古CV大模型目前覆蓋工業(yè)質(zhì)檢、物流倉庫監控、時(shí)尚輔助設計等行業(yè)；盤(pán)古NLP大模型覆蓋智能文檔檢索、智能ERP、小語(yǔ)種大模型等領(lǐng)域，去年交付一個(gè)阿拉伯語(yǔ)千億參數大模型；盤(pán)古科學(xué)計算大模型也用在了氣象預報、海浪預測等方向。

一些市場(chǎng)分析稱(chēng)，與其他廠(chǎng)商相比，華為的優(yōu)勢或在于擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈和較強的算力調配能力。浙商證券研報顯示，在訓練千億參數的盤(pán)古大模型時(shí)，華為團隊調用了超過(guò)2000塊昇騰910芯片，進(jìn)行了超2個(gè)月的數據訓練能力。還有傳言稱(chēng)，華為每年大模型訓練調用GPU/TPU卡超過(guò)4000片，3年的大模型算力成本高達9.6億元人民幣。

與此同時(shí)，華為也在大模型商標領(lǐng)域持續布局。企查查信息顯示，華為技術(shù)有限公司于2023年4月19日申請注冊?xún)擅丁癏UAWEI NETGPT”商標，國際分類(lèi)為科學(xué)儀器、網(wǎng)站服務(wù)，當前商標狀態(tài)為申請中。商標結構均為純英文。同時(shí)商標申請進(jìn)度顯示，華為已成功注冊多枚“盤(pán)古”“PANGU”商標。其中華為早在2019年就已經(jīng)申請“PANGU”商標，該商標于2021年注冊成功。