隨著(zhù)ChatGPT的快速進(jìn)化吸引了全球網(wǎng)友的眼球，國內廠(chǎng)商也紛紛表示將推出相似的產(chǎn)品。

而在這段時(shí)間，隨著(zhù)“文心一言”開(kāi)啟測試，除百度外的多家廠(chǎng)商也開(kāi)啟了AI模型產(chǎn)品的內測，希望可以提供更有競爭力的產(chǎn)品，搶占AI領(lǐng)域市場(chǎng)。

就在今日，鈦媒體從華為內部獨家獲悉，華為公司將發(fā)布一款直接對標ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品，名為“盤(pán)古Chat”。

據介紹，盤(pán)古大模型于2020年11月在華為云內部立項成功。這款“盤(pán)古Chat ”預計將于今年7月7日舉行的華為云開(kāi)發(fā)者大會(huì ) (HDC.Cloud 2023) 上對外發(fā)布以及內測，產(chǎn)品主要面向To B/G政企端客戶(hù)。

根據華為公布的一份論文數據顯示，華為盤(pán)古PanGu-Σ大模型參數最多為1.085萬(wàn)億，基于華為自研的MindSpore框架開(kāi)發(fā)。整體來(lái)看，PanGu-Σ大模型在對話(huà)方面可能已接近GPT-3.5的水平。

據之前的介紹可知，華為盤(pán)古大模型于2021年4月正式對外發(fā)布，后來(lái)又在2022年4月升級到2.0版本。目前，AI大模型中的NLP大模型、CV大模型以及科學(xué)計算大模型（氣象大模型）均已被標記為即將上線(xiàn)狀態(tài)。

據介紹，這是首個(gè)千億參數中文預訓練大模型，CV大模型則首次達到30億參數。盤(pán)古CV大模型業(yè)界最大CV大模型、首次實(shí)現兼顧判別與生成能力、在 ImageNet 上小樣本學(xué)習能力上的業(yè)界第一；盤(pán)古氣象大模型提供秒級天氣預報；紫東.太初是全球首個(gè)圖、文、音三模態(tài)大模型。

對于盤(pán)古大模型定位，華為內部團隊確立了三項最關(guān)鍵的核心設計原則：一是模型要大，可以吸收海量數據；二是網(wǎng)絡(luò )結構要強，能夠真正發(fā)揮出模型的性能；三是要具有優(yōu)秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業(yè)的工作場(chǎng)景。

華為云官網(wǎng)顯示，盤(pán)古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計算大模型等多個(gè)大模型構成，通過(guò)模型泛化，解決傳統AI作坊式開(kāi)發(fā)模式下不能解決的AI規?；?、產(chǎn)業(yè)化難題，可以支持多種自然語(yǔ)言處理任務(wù)，包括文本生成、文本分類(lèi)、問(wèn)答系統等等。

具體的話(huà)，盤(pán)古NLP大模型首次使用Encoder-Decoder架構，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統中的嵌入靈活性。

盤(pán)古CV大模型是首次實(shí)現模型按需抽取的業(yè)界最大CV大模型，首次實(shí)現兼顧判別與生成能力，基于模型大小和運行速度需求，自適應抽取不同規模模型，AI應用開(kāi)發(fā)快速落地。

盤(pán)古氣象大模型提供秒級天氣預報，借助創(chuàng )新的3DEST網(wǎng)絡(luò )結構以及分層時(shí)間聚合算法，在氣象預報的關(guān)鍵要素和常用時(shí)間范圍上精度均超過(guò)當前最先進(jìn)的預報方法，速度相比傳統方法提升1000倍以上。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，此次即將發(fā)布的盤(pán)古Chat基于盤(pán)古大模型而來(lái)，但盤(pán)古模型并不局限于一個(gè)小分類(lèi)，對盤(pán)古感興趣的小伙伴可以保持關(guān)注。