當尖端技術(shù)與最古老的行業(yè)相遇時(shí)，會(huì )發(fā)生什么變化？近日，國內首款農業(yè)AI對話(huà)機器人發(fā)布，“土豆爛根怎么辦”、“某地西瓜市場(chǎng)怎么樣”、“幫我找楊梅采購商”等問(wèn)題將得到解答?？梢灶A見(jiàn)，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)將對農業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠影響，抓住人工智能時(shí)代的智能農業(yè)新風(fēng)成為一大命題。

農業(yè)AI應用正加速鋪開(kāi)。本世紀初，其在國內已露端倪，既有耕、種、收等智能機器人，也有病蟲(chóng)害探測、土壤墑情測報智能系統。近年來(lái)，具有自主知識產(chǎn)權的傳感器、無(wú)人機、農業(yè)機器人等日臻成熟，出現在越來(lái)越多的農業(yè)場(chǎng)景中。2020年，農業(yè)農村部、中央網(wǎng)信辦印發(fā)《數字農業(yè)農村發(fā)展規劃（2019—2025年）》，提出加快農業(yè)人工智能研發(fā)應用。自ChatGPT發(fā)布以來(lái)，認知大模型技術(shù)持續進(jìn)化，國內類(lèi)似產(chǎn)品不斷推出。在此背景下，農業(yè)領(lǐng)域大模型產(chǎn)品的推出自然不足為奇。

人工智能的農業(yè)應用非常廣泛，涉及感知、決策、控制、作業(yè)等，農業(yè)AI對話(huà)機器人只是其一。傳統農業(yè)的特點(diǎn)是靠天吃飯，而我國的智慧農業(yè)發(fā)端于物聯(lián)網(wǎng)設備和與其對應的農業(yè)信息化系統，通過(guò)監測和改善生長(cháng)環(huán)境，使農業(yè)生產(chǎn)更穩定可控。如今，疊加新一代信息技術(shù)，農業(yè)數據要素將持續發(fā)揮作用。比如，借助豬臉識別，結合聲學(xué)特征和紅外線(xiàn)測溫，從豬的體溫、叫聲等可及時(shí)判斷豬是否患病，從而預警疫情，科學(xué)養殖。

智慧農業(yè)是用科技武裝農業(yè)，并牽引資本、人力、土地等多種生產(chǎn)要素。很多國家都把智慧農業(yè)作為優(yōu)先發(fā)展方向，全球智慧農業(yè)呈現出兩大特征。一是高度集成。各種設備與技術(shù)高度集成，物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能、云計算等疊加交融，形成了智能生產(chǎn)系統。國土面積只有4萬(wàn)多平方公里的荷蘭，就是在設施農業(yè)中集成智慧農業(yè)，每公頃能產(chǎn)出54.4噸蔬菜，是我國的2.4倍。二是數據融通。不只應用在生產(chǎn)領(lǐng)域，而是打通生產(chǎn)、加工、流通、銷(xiāo)售環(huán)節，建立大農業(yè)數據庫，實(shí)現產(chǎn)銷(xiāo)高效對接。有的國家在此基礎上建立農業(yè)展望制度，直接影響期貨市場(chǎng)走勢，擁有了主導世界農產(chǎn)品市場(chǎng)的戰略武器。

現階段，人工智能可以成為農業(yè)生產(chǎn)強有力的輔助，但遠不足以完全替代人和人的決策。這與其發(fā)展程度有關(guān)。一方面，有數據，缺智慧。行業(yè)數據、社會(huì )數據、企業(yè)數據難以有效融合，缺少針對農業(yè)大數據的深度挖掘和分析利用，預測預警和配置資源等核心功能還遠未發(fā)揮。另一方面，有示范，缺規模。由于門(mén)檻高、價(jià)格高，目前應用局限在少數主體上，不少地方存在增量不增效、技術(shù)脫離實(shí)際等問(wèn)題。此外，人工智能的核心是數據、算法和算力，但是農業(yè)生產(chǎn)對象具有生物特性，比較效益又低，數據采集難、算法要求高、算力資源缺，導致落地難度大。

人工智能賦能農業(yè)是好事，但也急不得。大國小農是我國的基本國情、農情。再高大上的技術(shù)，農民和農企都面臨是否用得上、用得起、用得劃算的問(wèn)題。一方面，他們追求增產(chǎn)、提質(zhì)、節本，需要導入智能裝備；另一方面，又有求穩心態(tài)，對短期成本收益敏感，對新技術(shù)應用有遲疑?？梢?jiàn)，新技術(shù)落地不是一蹴而就的，要不斷迭代優(yōu)化，從而突破盈虧平衡點(diǎn)。要從實(shí)際出發(fā)，積極探索應用場(chǎng)景，打造內容豐富、模式多樣、載體多元的解決方案，降低用戶(hù)成本，務(wù)求實(shí)效實(shí)用。

機械化農業(yè)使田間的糧食生產(chǎn)從體力勞動(dòng)中解放出來(lái)。未來(lái)，農業(yè)信息化將使農民成為受人尊敬的職業(yè)。推動(dòng)智慧農業(yè)發(fā)展，政府應重點(diǎn)抓好農業(yè)公共數字資源建設，通過(guò)政策引導數字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應用。研究機構應將工程技術(shù)與農業(yè)生產(chǎn)相結合，研究開(kāi)發(fā)更多接地氣的產(chǎn)品。各類(lèi)資本需要耐心支持有長(cháng)期投資的企業(yè)主體。農民和農業(yè)企業(yè)需要抓住新一輪信息技術(shù)機遇，提高質(zhì)量，強化品牌，實(shí)現增值。